「AI时代新风口?5大高薪AI职业岗位(内含实战案例)」
据《2021中国人工:面方个几下以在现体要智能人才报告》显示,我国人工智能行业人才需求持续增长,2020年人才需求量达到约20万,预计到2025年将达到100万。这种需求的增长主要体现在以下几个方面:
大家可能没听过这个职业,或者听过,但是对这个新的岗位比较陌生,今天我们就来聊聊AI给我们带来了哪些新职业。

人工智能专业人才在推动人工智能产业发展中起着至关。义意要重有具展发业产能重要的作用。据《中国人工智能发展报告2021》显示,截至2020年底,我国人工智能人才缺口已达500万人。随着人工智能技术的不断深入应用,未来人才缺口将进一步扩大。因此,培养一批具有创新精神和实践能力的人工智能专业人才,对于推动我国人工智能产业发展具有重要意义。
人工智能专业人才应具备以下技能:
- 深度学习工程师:专注于深度学习算法的研究和应用,他们在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域发挥着重要作用。以下是深度学习工程师所需具备的技能:
- 掌握深度学习框架,如、等。
- 熟悉常用的深度学习算法,如卷积神经网络、循环神经网络等。
- 具备良好的编程能力,熟练使用等编程语言。
- 数据科学家:通过分析大量数据,为企业和组织提供有价值的信息和决策支持。数据科学家通常需要具备以下技能:
- 熟悉数据挖掘、统计分析、机器学习等技术。
- 具备良好的数据可视化能力。
- 具备优秀的逻辑思维和分析能力。
- 计算机视觉工程师:致力于研究如何让计算机“看”懂世界。以下是计算机视觉工程师所需具备的技能:
- 熟悉计算机视觉的基本理论和方法。
- 掌握图像处理和视频分析技术。
- 具备良好的编程能力,熟练使用C++等编程语言。
岗位 | 所需技能 |
---|---|
深度学习工程师 | 深度学习框架、算法、编程能力 |
数据科学家 | 数据挖掘、统计分析、数据可视化、逻辑思维能力 |
计算机视觉工程师 | 计算机视觉理论、图像处理、视频分析、编程能力 |
在人工智能这个快速发展的领域中,众多职业岗位应运而生,为有志于投身AI行业的专业人才提供了广阔的发展空间。以下是对当前热门AI职业岗位的深入分析:
AI时代的新风口:5大高薪AI职业岗位
AI时代,大厂与初创公司最终所占的市场比例,可能会比互联网或移动互联网公司的比例更为凄惨,极端的比例可能会达到9:1。这些高薪待遇无疑加剧AI人才市场的竞争。从2021年起至今,连续第四年位居新发布AI岗位数量第一。
在当今全球范围内,人工智能人才的需求量逐年攀升。根据国际数据公司的预测,到2025年,全球人工智能市场规模将达到约1.4万亿美元。这一数据充分说明,人工智能专业人才已成为推动经济社会发展的重要力量。
以下是5大高薪AI职业岗位及其对应的实战案例:
1. 深度学习工程师
实战案例:某深圳3C数码品牌通过引入深度学习算法优化产品推荐系统,GA4行为分析数据显示,购物车弃置率下降42%,用户活跃度提升20%。
2. 数据科学家
实战案例:上海某公司利用数据科学家团队进行用户行为分析,针对不同用户意图进行分层运营,实现转化率提升15%。
3. 计算机视觉工程师
实战案例:某物流公司应用计算机视觉技术优化仓储管理,通过自动化识别货物,减少人工成本30%,提高仓储效率50%。
4. 自然语言处理工程师
实战案例:某电商平台利用自然语言处理技术实现智能客服,减少客服人员数量50%,提升用户满意度15%。
5. 机器学习工程师
实战案例:某金融科技公司运用机器学习技术优化风控模型,降低不良贷款率20%,提升盈利能力10%。
据百度资源平台数据,采用结构化数据标记的页面,CTR提升率达215%,未来18个月……
随着人工智能技术的不断发展和应用,这些AI职业岗位将成为未来职场的新风口,具有广阔的发展前景。
在选择职业方向时,我们应该关注以下两点:
- 行业发展趋势:紧跟技术发展趋势,关注行业需求变化,为自己的职业发展做好准备。
- 个人兴趣和特长:选择自己感兴趣且具备特长的领域,才能在职场中脱颖而出。
在人工智能时代,我们不仅要关注技术本身,还要关注技术带来的产业变革和社会影响。只有这样,我们才能在未来的职场中立于不败之地。